Onze organisatie
Boplan®, opgericht in 1999 in Wevelgem (België), ontwikkelt en produceert hoogwaardige kunststof veiligheidsoplossingen voor industriële omgevingen en sportevenementen. We zijn actief in meer dan 80 landen en staan bekend om onze innovatieve en duurzame val- en stootbeveiliging.
Boplan-producten beschermen wereldwijd personen, voertuigen, gebouwen en infrastructuur in magazijnen, op productiesites, in logistieke centra, in koelopslagfaciliteiten, op (petro-)chemische sites, op parkings en in luchthavens. Met 280 medewerkers, 10 verkoopkantoren in Europa, Noord-Amerika en Japan en een netwerk van 50 distributeurs wereldwijd, onderscheidt Boplan zich door innovatie, design en duurzaamheid van haar veiligheidssystemen.
Bij Boplan vind je een jonge, dynamische bedrijfscultuur waar een no-nonsense ingesteldheid samengaat met een gedreven enthousiasme en drang naar innovatie.
Jouw positie in ons team
Ben jij klaar voor de uitdaging om data-gedreven besluitvorming te pionieren binnen een innovatieve en groeiende organisatie? Bij Boplan streven we ernaar om via inzichten uit beschikbare data betere beslissingen te nemen over onze processen en activiteiten. Als onderdeel van onze strategie zetten we in op een intern data team, waarbij we data uit al onze systemen willen benutten voor diverse analytische cases. Als Business Analist – Data Solutions krijg je de kans om vroeg in dit traject deel uit te maken van dit ambitieus plan. Samen met onze Data Analytics Engineer krijg je een unieke kans om jouw stempel te drukken op de toekomstige koers van een data-gedreven strategie binnen Boplan. Reken op een bedrijfs-, gebruikersgerichte én inhoudelijk uitdagende omgeving waarin je skills helemaal tot hun recht komen.
Jouw taken & verantwoordelijkheden
Je bent verantwoordelijk voor het analyseren en het oplossen van zowel problemen als innovatieve ideeën die leven binnen ons bedrijf. Daartoe zet je jouw unieke skills in, die gaan van het uittekenen van processen tot het begeleiden of trekken van workshops en het gefocust in diepte analyseren van de data die bij een probleem horen, om de root cause te achterhalen. Hierbij ben je vaak de pionier die je collega’s beslissingen dwingt te nemen rond data-onderwerpen met bedrijfswaarde: Wat is forecasting en hoe willen we dit gaan toepassen? Wat is het nut van verschillende klantgroepen en -hiërarchieën en hoe worden die toegepast?
Het documenteren van databeslissingen, datamodellen en dataflows geven je energie omdat het er voor zorgt dat discussies niet telkens opnieuw gevoerd moeten worden en één bron van waarheid gehanteerd wordt.
Voor kleine en grotere projecten ben je de project opvolger of project manager, waarbij je er alles aan doet om geselecteerde projecten binnen budget en scope op te leveren en de collega’s uit het bedrijf enthousiast te betrekken in alle fases van het project.
Je hebt een proactieve mindset: je houdt je graag bezig met de nodige governance om de kwaliteit van data in de gaten te houden, om afspraken te maken met key users indien bepaalde datakwaliteit niet in orde blijkt te zijn en om er voor te zorgen dat data-issues voorkomen of gecorrigeerd worden voor die zich in rapportage laten gelden.
Je bent een pragmatisch en geduldig mentor die kan assisteren bij ad hoc rapportering of het begeleiden van “citizen development” initiatieven. In geval van korte termijn noden help jij op die manier de business om bepaalde rapporteringsnoden op te vangen zonder dat ze geblokkeerd worden door de roadmap waar de Data Analytics Engineer aan werkt.
In die optiek verzorg je ook alle “eerste hulp bij data-onzekerheden”: kleine issues, informatieverzoeken of zelfs kleine wijzigingen kan jij overnemen van de Data Analytics Engineer.
Je bent geïnteresseerd in en enthousiast over AI-georiënteerde zaken, zoals GenAI, prompt engineering en AI agents en experimenteert graag op dat vlak.
Jouw profiel
Je behaalde bij voorkeur een bachelor- of master diploma in een gerelateerd vakgebied (TEW, handelsingenieur, bedrijfswetenschappen, …) aangevuld met minstens 5 jaar relevante werkervaring.
Je schrikt er niet voor terug om op zoek te gaan naar manieren om processen uit te tekenen, bottlenecks te ontdekken, rapporten te helpen testen, datadefinities en -flows te documenteren en dit ook heel pragmatisch uit te voeren.
Je werkt nauw samen met de interne Data Analytics Engineer die de expert is op vlak van Microsoft Fabric en PowerBI, maar jij bent ook niet bang om hands-on met dergelijke technologie aan de slag te gaan voor kleine projecten.
Je bent geïnteresseerd in middleware (zoals n8n, Make, Workato, …) als middel om data tussen applicaties te synchroniseren en kwaliteit te garanderen, alsook in AI-applicaties, -agents, etc. en hoe die ingezet kunnen worden om zowel bedrijfsefficiënte als datakwaliteit te helpen garanderen.
Maar vooral: je bent gebruikersgericht. Je wil écht begrijpen welke problemen er leven, hoe data-applicaties deze kunnen helpen oplossen en vertaalt dit graag naar doelgerichte stappenplannen waarin het meekrijgen van die gebruikers centraal staat.
Ons aanbod
Jezelf verder ontwikkelen in een innoverend en dynamisch bedrijf in volle groei.
Een uitdagende en afwisselende job waar eigen initiatief sterk wordt gewaardeerd.
Een inspirerende loopbaan in een sterk collegiale groepssfeer waar we spreken met elkaar.
Een modern kader, met vlotte bereikbaarheid.
En uiteraard een mooi salaris met extra’s.